雷达DSMS.

卫星图像对于创建数字表面模型（DSM）覆盖国家，大陆甚至全球整个陆地甚至变得越来越重要。如果从两个或多个观点记录了场景，则可以从重叠的图像中提取DSM。DSM由一组地理参考点组成，通常在常规光栅上固定，每个单元格分配高度值并描绘了地球表面上的树木，建筑屋顶和其他人造物体。相反，数字高度模型（DEM）的高度值是指裸机，并使用半自动滤波导出从DSM移除房屋，树和其他上面的物体。达到可靠的产品，人类编辑通常是必须的。

当传感器是船上卫星时，可以通过被动传感器捕获的光学图像或主动传感器图像来制成DSM。两个来源都可以通过立体图，使得能够从重叠重叠提取高度数据，这可以使用摄影测量供应商提供的匹配软件进行半自动进行。光学和雷达立体图（RadarGram Metry）两者都比较相应贴片的强度以产生高度数据。然而，合成孔径雷达（SAR）还通过比较来自同一点反射的返回信号的相位来实现DSM生成。这项技术 - 干涉测量 - 自1991年推出ESA的ERS-1以来的兴趣日益增长。这颗卫星在2000年3月之前精确且稳定，而两个连续图像的天线之间的距离 - 基线 - 可以保持短暂;高度改善的雷达DSM精度的条件。自从ERS-1的黎明以来已经获得的专业知识导致了定期和商业的详细和准确的雷达DSMS / DEM。

干涉SAR (InSAR)有哪些优点?雷达可以在白天和晚上工作，只受到云和霾的轻微阻碍。与光学立体图像相比，InSAR数据处理可以高度自动化，就像激光雷达一样，错误率更低。在高相干地区，合成孔径雷达是一个突出的表现。如果该点的土地覆盖在重叠部分(几乎)相似，那么一致性就会高;如果时间间隔很小，并且在此期间既没有自然物体也没有人造物体发生变化，就会发生这种情况。由于TanDEM-X自今年年初开始运行，在没有时间间隔的情况下捕获重叠部分，缺乏连贯性在今天已经不是那么大的问题。那就没有其他问题了吗?InSAR数据的处理需要一系列复杂的步骤，需要巨大的计算机能力。基线精度，即两个记录之间雷达天线的距离，应该很高:例如，满足tandem - x dem的2m高度条件时，需要1mm。 For an in-depth treatment of DEMs generated from space,见27页．