机载摄影测量：100年后仍然仍然强劲
空中摄影测量已经存在超过一百年。早在1851年，法国发明人AiméLaussedat开始想象使用新发明的相机通过图片捕获现实来绘制目的的可能性。大约50年后，通过分析模拟照片，成功地使用该技术，并作为远程景观测量技术出现的摄影测量。在20世纪20年代，Heinrich Wild将专业摄影测量与野生的第一架航空相机，C2一起拍摄了天空。在接下来的80年中，该行业从模拟到数码相机进行了，实现了摄影训练者的梦想，以便快速创建详细的地图。
今天摄影测量
今天，经过100年来航空摄影测量技术的不断创新，整个国家的地图绘制速度比以往任何时候都要快。数字时代以来的指数级技术进步引领了行业的发展、成长和卓越。云计算和人工智能(AI)在处理方面的发展，以及传感器小型化和芯片技术在硬件方面的发展，开辟了新的机遇。每一次IT创新都将行业推向新的高度。
近年来，若干行业趋势导致对地理空间图像的需求不断增长。通过我们的世界更快，需要更频繁的刷新率，并且映射周期加速了。客户现在想要在增加测量密度时捕获更大的项目区域，但预算减少。其他考虑因素是开放数据策略和对货币化捕获数据的兴趣越来越感兴趣。随着地理空间数据变得更加重要，越来越多的利益相关者参与采购过程。所有这些趋势都能提高生产力和新的创意商业模式。
创新技术
互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器的快速发展提供了更高的分辨率。云技术和gpu的进步带来了更大的处理能力和容量。人工智能和机器学习(ML)增强了数据提取能力。元件的小型化意味着一台仪器可以容纳越来越多的功能。徕卡的CityMapper-2混合斜向成像和激光雷达传感器是一个例子，说明了小型化如何实现以前不可能实现的事情。它包含一个激光雷达系统，数据记录器，GNSS/INS系统和六个相机在一个紧凑的包。这使得它能够像以前的相机一样适应同样的空间，同时它的一体化设计提高了可靠性。同样的概念也适用于软件:具有独特功能的多个应用程序已经成为统一的高性能多传感器工作流平台的一部分:徕卡HXMAP.．
大量是在数据和处理方面推动摄影测量革命。客户现在可以使用HXMAP等平台处理云中的数据，从而在2,000到20,000台机器之间旋转，以加速处理并根据需要缩放其容量。使用AI和ML解锁分析，自动特征提取和对象检测，我们可以将地理空间数据以不同的方式使用。例如，而不是在发生自然灾害时，我们可以提前开始挖掘信息以创造应急计划。云服务在一个中央处处启用地理空间数据的托管和流式传输，为所有人提供一种简单的消耗，分配和访问方法。
未来
摄影测量的未来在于同时捕获图像和激光雷达数据的混合传感器。事实上，在六角形，我们非常强烈地相信，由于客户的期望超过了这种系统的能力，我们不设想唯一的成像系统。相反，混合系统能够捕获来自每种航班的更多数据，允许数字双胞胎对更大的客户群变得更加高效且价格合理。虽然过去100年的摄影测量一直令人兴奋，但我毫不怀疑接下来的100年将更加出色。
