Bluesky University of Leicester SPRINT Project Brings AI to Insurance Sector

空中映射公司Bluesky International正在与莱斯特大学合作，为英国保险部门开发新的地理空间数据产品组合。使用机器学习和人工智能，结合卫星图像和空中调查数据，希望Sprint（技术研究和创新网络用于技术）资助项目将改善关键城市环境数据的分析，以自动识别建筑物分类和结构细节。

“我们热衷于探讨AI和机器学习的潜力，用于自动识别和分类保险部门的数据，”技术总监James Eddy评论Bluesky International。“因此，与学术界有着强有力的关系，在其他项目上与大学和高等教育组织一起工作，我们走近了莱斯特大学。

Utilizing the wealth of satellite data

“针对数学和精算学派，我们被介绍给了短跑。The space-based aspect means we can use mathematical methods to look at data in different forms, and, by the end of this project, we hope to develop a technique to extract data and produce it commercially for a range of sectors.”

Ivan Tyukin，应用数学教授University of Leicester添加了，“卫星数据是一个非常有价值的资源，此数据的体积增长非常快。因此，开发方法，使组织能够以最有效和可靠的方式利用这一丰富的资源。在我们的项目中，我们将采用最先进的机器学习技术，以从可用的卫星数据集中提取信息，并使用Bluesky的独立数据融合此提取的信息，以增加Bluesky的数据分析功能。“

对象分类系统和遥感数据

Bluesky is an established provider of geospatial data, including nationwide coverage of high resolution aerial photography and 3D height models. Working alongside academics from the mathematics department, it is hoped this project will leverage the University of Leicester’s deep expertise in object classification systems, as applied to satellite remotely sensed data. Aerial imagery, from visible and infra-red sensors, can then be used, in isolation and combination, to deliver a robust, high confidence intelligence service.

Bluesky Leicester项目将由480万英镑的Sprint计划获得资助。Sprint提供了前所未有的大学空间专业知识和设施，帮助业务与空间数据和技术的商业开发。