离散的全球网格系统-佩里·彼得森的访谈

几个星期前，我联系了一个叫Perry Peterson的人，他是加拿大PYXIS公司的创始人，请求对开放地理空间联盟即将发布的新的离散全球网格系统(DGGS)标准进行采访。Perry是OGC的DGGS工作组的主席之一，在无数的电子邮件中，他同意对他帮助开发的标准进行采访将是一个更合适的选择。

我最初不愿意写一篇文章，是因为我觉得这个行业的某个方面很复杂，而在Perry和其他人的努力下，这一点现在更容易理解了。这个全球网格系统彻底检修和简化了地理空间行业的一个难以置信的复杂方面，该行业基于支撑定位精度的镶嵌几何、投影、空间索引和坐标参考系统的科学方面。在一个由于传感器、卫星和许多设备的大量数据而变得越来越复杂的世界里，这种简化是极其重要的。因此，应该指出的是，DGGS是对联合国《全球地理统计空间框架建议》的回应，它反映了一项努力，旨在消除参与空间分析过程所面临的一些障碍，这些障碍是技术性较弱的专业人员所面临的。

就其工作方式而言，DGGS消除了集成数据源的挑战，而不需要世界各地的各种网格参考系统和比例尺。它用存储有关固定位置信息的单元格替换传统坐标，从而使访问定义地理空间世界的数据变得更加简单。OGC的西蒙·切斯特（Simon Chester）使用电子表格类比来描述DGGS的工作原理，即每个土地区域及其数据内容引用一个唯一的单元。单个DGGS用三角形、矩形或六角形等面积单元划分地球，每个单元都可以细化为无限数量的越来越小的单元。因此，通过用一个以每种分辨率为每个位置提供单元的系统取代对Lat/Long定位的参考，克服了与整合来自广泛来源的空间数据相关的困难，并且至少对我自己来说更重要的是，在解释DGG时克服了这些困难。

通过标准化地理空间网格系统，DGGS将允许从任何来源获取地理空间信息（光栅或矢量），并将空间参考、比例和频率保存在单个单元中。因此，通过理解单元内数据之间的关系，DGGS将使每个人，而不仅仅是地理空间学家，都能够像以前一样，对非常大、多源、多分辨率、多维、分布式的地理空间数据进行集成分析。

既然我们已经确定了DGGS是什么以及它是如何工作的，那么就有必要了解这个标准在实际意义上是如何实现的。这方面的第一步是理解OGC加速地理空间标准，特别是促进互操作性的标准的过程。在这方面，DGGS形成了自己的标准工作组，作为企业发展和战略技术规划的孵化器、网络枢纽和起点。在整个过程中，加拿大环境部、全球地质观测系统、美国地质勘探局、美国国家航空航天局、加拿大自然资源部、澳大利亚统计局、澳大利亚地球科学和联合国- ggim等机构通过众多试验台和试点项目开发、完善和改进了DGGS。此外，该标准在欧盟INSPIRE会议上的一个专门的研讨会上进行了研究，今天可以通过基于浏览器的PXYIS Studio客户端应用程序查看DGGS的实际运行情况。

DGGS通过消除全球独特网格参考系统的固有复杂性，大大简化了EO和非EO数据量不断增加的管理和分析。基于人工智能的超级计算机有望更有效地利用CPU和GPU资源，在环境、气候甚至人口建模等情况下并行和分布式处理数据。随着时间的推移，将4D编码和体积像素纳入DGGS，以及DGGS、OGC Web服务和物联网平台之间日益增强的互操作性将加速其可能的应用。据佩里说，私营部门的兴趣和接受程度已经发生了。他说，这一点可以通过向geointel公司授予重大采购协议，以及大型GIS软件和调查公司对该技术的投资来证明。188asia备用网址

联合国全球地理空间统计框架通过采用DGGS解决地理空间数据集成挑战，将提升我们的能力，使空间数据更有用，并在不断变化的世界中提供有见地的参与。DGGS标准的核心是消除进入的技术障碍，以便从科学家到公民的最终用途决策者能够参与空间分析过程。虽然我个人不会错过网格参考系统和尺度的复杂性，但我希望未来的一代仍然能够欣赏将我们带到这个令人兴奋的地理空间世界阶段的重大努力和合作。

本文发表在2017年12月的《地理信息系统专业》上