27日凌晨2时左右，飓风“劳拉”在美国拉斐特西南部的路易斯安那州海岸登陆。东部时间。据报道，飓风的风速高达每小时74英里(120公里/小时)，造成了相当大的财产损失，令人遗憾的是，许多人丧生。
而Sentinel-1卫星(Sentinel 1A和1B)的设计目的是在固定日期收集标准覆盖(通常使用这两颗卫星每6天重复一次)。事实证明，“哨兵1A”在飓风登陆几个小时后，也就是大约上午6点30分，就收集到了一张图像。东部时间。
在PCI Geomatics公司，我们开发了几十年前的SAR技术，多年来不断增加了越来越多的能力来处理这些类型的图像。我联系了我们的一个SAR数据科学家，加布里埃尔Gosselin，帮助解释收集的图像。加布里埃尔与专门的SAR团队合作，正在开发技术，以将原始卫星图像转换为以更容易的用户群更容易使用的信息产品。该团队正在利用多年来开发的深度代码基础，以便在处理SAR Imagery方面提供巨大效率。
Geomatica中Sentinel-1图像的处理步骤非常简单，可以使用Python API实现完全自动化。下面的分析是通过以下算法推导出来的:
- SAR Ingest(支持直接导入，使用ESA提供的状态向量精确定位图像在1-2像素)。更多的细节:SARINGEST算法
- 使用PCI自动超级配准算法进行图像配准(SAR图像可使用特定算法，其他算法可用于光学图像)。更多的细节:INSCOREG算法
- 采用图像合并技术进行数据叠加(生成复合RGB图像(R: 20200815_VV, G: 20200827_VV, B: 20200827_VV)。
- 基于强度变化检测算法的绝对后向散射。更多的细节:CCDINTEN算法
解释变革
使用双极配置（VV，VH），改变分析中使用的两个图像均由相同的观看几何形状，升序通行证（均由Sentinel 1A）相同。在分析中使用了VV通道，并且在目视检查时，垂直极化对水和湿地的反向散射的敏感性是显而易见的，8月15日（表示非常平静的海区和低风）非常低的回报率8月27日的高回报率由于高海州和风（飓风登陆后4小时）。由于C波段VV SAR对开放水体的粗糙度，以及增加的增加由于雨水的田间。
这个行业已经发展到什么程度了
这让我想起了一些我在职业生涯开始时能够处理的第一批图像，这些图像主要是由RADARSAT-1拍摄的。具体来说，精细波束图像是当时可用的最高分辨率商业SAR数据，分辨率为10米(对地距离)。很难相信，在看了昨天的新闻后的几个小时内，我们就能够通过开源许可(感谢ESA)以相同的分辨率获取图像，从而快速进行这种分析。
虽然这种分析没有泄洪由于洪水（这是飓风损伤评估的最典型使用SAR意象）的特定损害，但图像的可用性（所有天气日/夜间能力）都清楚地显示了这些系统的价值。持续监测和获取与越来越多的任务的信息正在迅速成为现实的现实，凭借Iceye等创新公司，他们现在拥有更小的SAR卫星，能够以更高的分辨率捕获图像。188asia备用网址其他系统，如Radarsat，Terrasar已经证明已经向紧急响应者提供此信息。未来几年将提供越来越多的图像（五车二，暗影，PredaSAR)，促使越来越多的人需要实施高效的生产工作流程，以支持多传感器数据，从而精确地获得可操作的信息。