根据六角形地质系统部门的首席数字人员Josh Weiss表示，今天的三个地理空间技术的主要趋势是更大的数据集，数字采用和自主连接的生态系统。
如果我在去年在去年学到了一件事，而六角形地铁系统部门的主要数字官员在一半之中，技术在不断的演变中。从钢铁行业切割牙齿到领先的六角矿业部门，我已经在地理空间技术的持续进步以及在各种工业应用中使用的前排席位，如车辆安全系统和3D激光扫描可视化。
虽然我们的行业占有出色的潜力，具有新技术 - 从自学仪器到连接物联网（物联网）生态系统 - 我将专注于这里的三个主要趋势，可以总结为更大的数据集，数字采用更快，数字采用更快越来越近的移动到自主连接的生态系统。
变得更大更好
在目前基石上的主题，“大数据”由Kenneth Cukier和Viktor Mayer-Schönberger，有一个事实上从来没有停止惊讶我。地球上的每个人现在都有320倍的信息比整个人更多亚历山大图书馆在第三世纪，当时被称为所有人类知识的巅峰。考虑到这本书是在2013年首次出版的，该数字肯定会增加。
然而，数据的爆炸式增长也造成了生产和使用之间的差距。人类的大脑并不是用来处理每天给我们的刺激量的。随着数据集的容量越来越大，为了避免数据过载，该数据必须变得更加智能。必须在我们和数据之间形成一道屏障，以保护我们不受海量数据的影响。我们如何形成这个防护层?通过人工智能(AI)、边缘计算和机器学习等技术。
在Hexagon，我们已经将业务重点转移到捕捉、数字化和整合数据，我们称之为智能数字现实。在这个现实中，数据是数字访问的，在数字世界中提供了对物理世界信息的无缝访问;无限连接，同时从多个来源提取和处理数据;以及自主智能，利用数据做出独立决策，并随着时间的推移变得更聪明。这就是我们如何让数据发挥最大作用的方法。
更快更有效地进行数字化
我们在2020年被抛出了许多曲线球，特别是全球大流行，已经向遥控工作和在线网络发送了大多数企业。我们都必须拥抱新的方式来聚在一起，保持联系，并在这个“新普通”中走向改造的目标。通过这些困难，尽管如此，我们目睹了数字化战略的更快采用，以适应商业模式，克服这些新发现挑战。
当情况强迫社会远距离运营的新时代，我们已经看到了一系列董事会的准备。188asia备用网址有些人进一步沿着它们的数字化旅程，因此，更好地装备能够进行快速改变来继续业务。那些没有根据经验教训迅速调整的人。
无论是引发工业革命的轧棉机等改变行业的发明，还是我们目前正在经历的一场全球性危机，对快速创新以适应这些变化的需求总是会带来进化。随着数字化继续推动商业和社会向前发展，那些现在或以前能够灵活采用这些战略的人将成为明显的赢家。那些继续抵抗并等待“事情恢复正常”的人只会让自己在不可避免的结果中变得更加困难。
在地理空间行业中，这一结果包括越来越快地利用现实捕获解决方案来创建数字双胞胎的网站以继续工作。一个矿井的确切复制品，如果在极端偏远的区域和垂直矿井等诸如诸如垂直矿井等距离的零件中千里之外，则通常是数千英里的，允许操作员无延迟无缝地工作。在施工中，我们在激光扫描点云看到更多的工作人员，以便在无法实现对网站的物理访问时从一定距离执行。云可访问的平台，所有项目信息在利益相关者之间共享360度的理解，例如徕卡康明，还在将数字化旅程中发挥成了这个新的业务时代。
下一站是自动化。
越来越自动化
当这些海量的数据被数字化，可以在无需人类互动的情况下独立做出决策时，我们就已经实现了自动化。这种自给自足的技术通过算法从错误中学习，随着时间的推移变得更聪明，最终实现智能数字现实。Autonomy是数据在其最佳、最先进的状态下运行。
自动驾驶解决方案不仅仅是自动驾驶汽车。该技术中集成的人工智能将使机器不仅能理解自己的系统，还能理解周围的外部情况。随着车辆和车队的优化，这些汽车将能够自我调节，并自动知道何时该加速或减速，从而使交通顺畅，大大减少拥堵和堵塞，并提高整体出行能力。随着算法和高级分析继续消耗数据并自我教育，我们将看到更安全的城市、更清洁的能源、更智能的建筑和更可持续的未来。
地理空间技术的自动化有多种形式。例如,我们的HXGN内容计划是，最大的高精度空气传播数据库，提供了在可重复信息的定期计划中收集的空中图像。这些归一化数据集通过归属和培训机器学习和AI的算法很容易消耗，使这些技术可以执行自动更新，例如变更检测，更快，更低的成本。
俗话说“生活中唯一不变的是变化”，没有什么比技术更正确了，尤其是地理空间技术。当我继续我对这些进步的看法，我将永远不会失去敬畏的感觉，我们作为这个领域的个人可以产生影响，赋予一个自主和可持续的未来。
